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從仿真變成現(xiàn)實(shí),奧比中光大模型機(jī)械臂1.0來了!

  • 2023.12.12
  • orbbec

是時(shí)候給大模型造個(gè)身體了。


近期,奧比中光研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合機(jī)械臂與大模型,利用語音、語言、視覺-語言大模型,輔以O(shè)rbbec Gemini 2系列深度相機(jī)的數(shù)據(jù)輸入,打造出一個(gè)能夠理解、執(zhí)行語音任務(wù)的機(jī)械臂。


該項(xiàng)目以斯坦福大學(xué)李飛飛教授團(tuán)隊(duì)打造的機(jī)器人智能體為基礎(chǔ),通過解決泛化、觀測、控制等一系列工程化難題,將基于多模態(tài)大模型的機(jī)械臂從仿真環(huán)境落地到現(xiàn)實(shí)世界,拓展智能機(jī)械臂應(yīng)用潛能。

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融合多種大模型能力

  讓機(jī)械臂理解、執(zhí)行語音指令  


去年以來,各類大模型的涌現(xiàn)引發(fā)了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新一輪發(fā)展浪潮。盡管“大模型+機(jī)器人”還處于早期技術(shù)探索階段,但隨著二者深入融合,機(jī)器人有望具備更智能的“大腦”,配合更強(qiáng)大的“眼睛”與“身體”,實(shí)現(xiàn)向具身智能的進(jìn)化。


奧比中光最新打造的大模型機(jī)械臂,可以通過語音Prompts作為輸入,利用多種大模型的理解能力和視覺感知能力,生成空間語義信息,讓機(jī)械臂理解、執(zhí)行動(dòng)作。


首先,機(jī)械臂可借助語音大模型,識(shí)別任務(wù)下發(fā)者的語音指令;同時(shí),通過兩臺(tái)Orbbec Gemini 2雙目結(jié)構(gòu)光相機(jī),獲取高質(zhì)量環(huán)境RGB和Depth數(shù)據(jù);再利用SAM、CLIP等視覺-語言大模型,理解場景信息,并進(jìn)行實(shí)時(shí)碰撞檢測,最終執(zhí)行任務(wù)。


基于這一原理,奧比中光可以讓機(jī)械臂完成一系列指令,比如:


· 請(qǐng)記住當(dāng)前的狀態(tài)

· 把紅色的方塊放到黃色的框中

· 把綠色的方塊放到白色的框里面

· 把藍(lán)色的方塊逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)30°

· 將藍(lán)色方塊朝著綠色方塊的方向移動(dòng)10cm

· 把藍(lán)色方塊放到綠色的方塊上面

· 請(qǐng)恢復(fù)最開始的狀態(tài)

· 請(qǐng)把所有的方塊放到黃色的框中

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目前,該項(xiàng)目在1.0階段打通了多模態(tài)大模型在機(jī)械臂上的應(yīng)用部署baseline。奧比中光正在進(jìn)一步優(yōu)化多模態(tài)指令理解、多傳感器融合感知、機(jī)械臂軌跡規(guī)劃控制、末端抓取控制等方面,未來將推出大模型機(jī)器人控制系統(tǒng),讓機(jī)器人更加智能、靈活,適應(yīng)更加復(fù)雜的操作場景。



克服泛化、觀測、控制難題

          從仿真變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)           


目前,國內(nèi)外眾多針對(duì)機(jī)器人智能體的研究多在仿真環(huán)境中完成。而從虛擬仿真到真實(shí)世界,還需要克服一系列工程化落地難題。比如,在仿真環(huán)境中,相機(jī)基于理想的成像模型,可以不受成像畸變、環(huán)境光照等影響,這就對(duì)智能體在真實(shí)場景中的泛化能力提出了挑戰(zhàn)。



奧比中光的研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)機(jī)械臂模型,克服了泛化、觀測、控制等一系列落地難題:


1、為實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的語音輸入與理解,引入語音預(yù)訓(xùn)練大模型,使得機(jī)械臂靈敏響應(yīng)語音指令。

2、為確保機(jī)械臂在真實(shí)世界中具備足夠的泛化能力,采用視覺-語言大模型,使機(jī)械臂理解適應(yīng)復(fù)雜場景,在多樣化的環(huán)境中穩(wěn)健執(zhí)行任務(wù)。

3、為處理預(yù)訓(xùn)練模型的理想相機(jī)成像問題,設(shè)計(jì)全新標(biāo)定方案,優(yōu)化相機(jī)自動(dòng)曝光(AE)策略,解決受環(huán)境光、成像畸變、透視形變等因素帶來的挑戰(zhàn),使機(jī)械臂擁有更強(qiáng)的魯棒性。

4、為提高機(jī)械臂在復(fù)雜環(huán)境中的安全性,引入深度相機(jī)碰撞檢測和抓取修正,優(yōu)化機(jī)械臂控制,提高機(jī)械臂抓取場景的性能、精度和適應(yīng)性。


基于關(guān)鍵技術(shù)的引入與創(chuàng)新,奧比中光成功地克服了多模態(tài)機(jī)械臂在多個(gè)交叉領(lǐng)域的難題,打通工程化應(yīng)用落地的“最后一公里”。


在機(jī)器人視覺領(lǐng)域,奧比中光擁有超過8年的行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn),服務(wù)超過100家機(jī)器人產(chǎn)業(yè)企業(yè)。通過多年合作,奧比中光在機(jī)器人3D傳感器、激光雷達(dá)、模型算法等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),助力機(jī)器人客戶快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與量產(chǎn)制造。



布局多模態(tài)視覺大模型

      升維機(jī)器人應(yīng)用潛力      


融合多種大模型能力的機(jī)械臂,可以應(yīng)用在哪些場景?


隨著機(jī)器人的“眼睛”(視覺傳感器)、“大腦”(大模型)、“身體”(本體)不斷發(fā)展進(jìn)化,智能機(jī)器人及機(jī)械臂有望在工業(yè)制造、柔性物流、商用服務(wù)等場景中率先落地。


例如,在自動(dòng)化工廠場景,基于多模態(tài)大模型的機(jī)器臂可以結(jié)合無人小車,進(jìn)行智能分揀、搬運(yùn);在家用服務(wù)機(jī)器人場景,人們可以通過簡單的自然語言指令,讓機(jī)器人幫忙倒水、取快遞。


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當(dāng)前,面向機(jī)器人產(chǎn)業(yè),奧比中光可提供單目結(jié)構(gòu)光、雙目結(jié)構(gòu)光、iToF、激光雷達(dá)、dToF等全技術(shù)路線3D視覺傳感器,并提供多傳感器融合支持。同時(shí),針對(duì)AI大模型、具身智能機(jī)器人等科技發(fā)展趨勢,奧比中光正在致力于搭建機(jī)器人及AI視覺中臺(tái),通過多模態(tài)視覺大模型及智能算法的研發(fā),結(jié)合機(jī)器人視覺傳感器,將形成自主移動(dòng)定位導(dǎo)航和避障的完整產(chǎn)品方案,為全產(chǎn)業(yè)下游客戶提供全方位能力平臺(tái)及系列化產(chǎn)品方案,迎接智能機(jī)器人時(shí)代。

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