8月19日下午，奧比中光董事長兼CEO黃源浩受邀出席2023世界機器人大會(WRC)主論壇，圍繞人形機器人、大模型等產(chǎn)業(yè)熱點，與行業(yè)嘉賓開展高峰對話。本屆大會邀請了320余位國際組織代表、院士、國內(nèi)外知名專家和企業(yè)家，聚焦探索“機器人+”未來應用。

黃源浩表示，大模型的出現(xiàn)讓人類看到了具身智能的曙光，加速人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展；人形機器人有望在未來替代人工、陪伴人類，在現(xiàn)有的機器人能力基礎上進一步實現(xiàn)躍升與進化。

同時，黃源浩還提出了針對人形機器人落地三大難點的解題方法：行業(yè)企業(yè)第一步應該找準落地場景，扎根產(chǎn)業(yè)，伴隨科技發(fā)展進程，長期深耕。

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具身智能：人工智能的終極形態(tài)

ChatGPT的問世不僅引發(fā)了新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮，還深刻改變了機器人行業(yè)的發(fā)展進程。

黃源浩認為，大模型將幫助機器人加速實現(xiàn)跨躍式的進化?！坝媒┗Ｐ陀柧毜臋C器人，無法解決未知的新問題；有了大模型的加持，機器人就具備了智能化的能力?！?/p>

以具體應用場景為例，目前工業(yè)領域的機器人不依賴交互，只需要按照固定規(guī)劃路徑，執(zhí)行分揀、搬運等動作。有了大模型后，機器人就可以生成、交互、理解、推理，聽懂人類語言，并與物理世界互動，智能化程度更高。

具身智能的發(fā)展依賴多模態(tài)大模型能力。在ChatGPT文本大模型與多模態(tài)大模型之間，奧比中光聚焦的機器人視覺感知就是一大關鍵。

“多模態(tài)大模型涵蓋了視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺，視覺感知大模型是一個不可替代的中間模型。有了多模態(tài)大模型后，未來機器人的感知能力、智力水平就會比人類更強?！秉S源浩說。

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人形機器人落地要克服三大難點

在討論中，嘉賓們認為，盡管人形機器人是個藍海市場，但產(chǎn)業(yè)整體還處于初級階段，存在三大落地難點。

首先，人形機器人當下在標準化產(chǎn)線之中，對比傳統(tǒng)機器人沒有效率優(yōu)勢；其次，人形機器人依賴大量運算，能耗巨大；同時，其關鍵部件的研發(fā)維護成本高昂。

黃源浩認為，人形機器人上下游新興企業(yè)想要創(chuàng)業(yè)成功，離不開三個要素：

第一，找準應用場景?！叭诵螜C器人與人相似，是為了處理靈活多樣的任務而存在的。在固定的產(chǎn)線，它的效率沒有現(xiàn)有的工業(yè)機器人高，只有在未來大規(guī)模柔性生產(chǎn)之中，它才能發(fā)揮更大的價值?！?/p>

第二，需要時間長期優(yōu)化大模型?！叭诵螜C器人就像一個剛出生的小孩，現(xiàn)階段要求它做到陪伴、工作還不太現(xiàn)實。它需要長期的時間，不斷采集、訓練、調(diào)整數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化算力消耗?！?/p>

第三，關鍵硬件依賴全產(chǎn)業(yè)鏈升級。“一些關鍵零部件，如減速器、行進齒輪等，已經(jīng)在很多其它場景中得以應用。但人形機器人依賴整體產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈升級進化，有些需要十年的長周期，并非一日之功?！?/p>

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發(fā)揮萬億產(chǎn)業(yè)機器視覺中臺的供應鏈能力

在黃源浩看來，機器人領域將來很可能出現(xiàn)千億、萬億級的公司，陪伴式機器人有望占據(jù)主流，并且360行都將出現(xiàn)替代人工的機器人。

在此過程中，奧比中光聚焦機器人視覺，幫助其進行感知、定位、導航、避障?！懊總€機器人企業(yè)都去布局3D視覺供應鏈并不現(xiàn)實，奧比中光希望能給機器人企業(yè)提供一站式解決服務。”

論壇最后，黃源浩表示，“機器人是這個時代最好的產(chǎn)業(yè)之一。但是產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)一定要接地氣，找準落地場景，不管是巡檢、挖礦機器人，還是陪伴、教育類機器人，不能只關注技術研發(fā)，要致力于讓應用場景效率更高、成本更低、體驗更好，沉淀到行業(yè)之中?！?/p>

奧比中光作為此次大會首次參展企業(yè)，現(xiàn)場展示了機器人視覺感知全矩陣產(chǎn)品，其中包括多款行業(yè)突破性新品。展會期間，微軟將停產(chǎn)Azure Kinect并宣布將該技術產(chǎn)品線授權轉移給合作伙伴奧比中光的消息也受到了與會者、采購商等的較高關注。基于行業(yè)領先的3D視覺解決方案，奧比中光正在構建面向具身智能機器人的視覺產(chǎn)業(yè)技術中臺，通過布局“機器人視覺傳感器+ AI視覺感知和多模態(tài)交互大模型技術+量產(chǎn)測試與數(shù)字工廠”的一體化能力，賦能全球機器人廠商。